智能技术工业4.0的关键

在以“第四次工业革命—转型的力量”为主题的2016年天津夏季达沃斯论坛上，人工智能等技术引发高度关注。与会人士认为，随着工业4.0时代的到来，智能技术正成为我国产业升级的关键。在本届论坛上，参与“围棋人机大战”的韩国棋手李世石分享了他的感悟和体验。李世石说，和阿尔法狗下棋的时候经常遇到奇特的招数，他认为这些招数是人类无法完成的。

耶鲁大学生物伦理学跨学科中心学者温德尔·瓦拉赫则表示，谷歌人工智能AlphaGo的取胜表明机器学习的能力越来越重要，比如机器能识别图像的能力，就为人们带来了人脸识别、无人驾驶、天气预测等方面的应用，深度学习在医疗领域也将有广泛的应用。

面对智能“浪潮”，我国不少企业也主动探索和布局。浪潮集团董事长孙丕恕接受记者采访时表示，在大数据等新技术的支持下，中国制造正在向“中国智造”转变。通过对消费群体的大数据分析，可以有效对接供给侧和需求侧，让数据的交流变成企业的快速行动以达成客户的期望，实现制造业全面服务化。“智造”应以数据为核心，让产业变得智慧。他认为，智能制造并不是生产流程和工艺的高级自动化，而要把来自于生产流程、内部管理和消费市场上的数据用起来，才是实现智能制造的关键。“从趋势上来看，目前中国经济发展的新动力在进一步增强，围绕智能制造、互联网＋等一系列科技创新正在深化发展，中国制造业正在走向高技术创新国家的路上。”孙丕恕说。

百度总裁张亚勤则在论坛上表示，2015年百度研发费用已超过100亿元，智能化是百度技术创新的重要方向。他表示，百度已建成深度神经网络，在人工智能的重要分支方向，如图像识别、语音识别、机器翻译等领域的研究成果也处于国际领先地位。

世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布表示，当前，智能技术已经无处不在，从无人驾驶汽车到无人机，再到虚拟助理和能够进行翻译和投资的软件等等。前瞻未来，各类数字制造技术正与生物世界进行日常互动，或将实现微生物、人体、消费品、甚至住宅之间的和谐共生。

克劳斯·施瓦布说，在令世界处于智能化的第四次工业革命中，中国已在无人机、太阳能、超级计算机等新兴技术领域处于世界领先水平，“展望未来，我认为中国将成为第四次工业革命的领军者。”

施瓦布告诉记者，他使用的无人机就是中国深圳大疆公司生产的，可以拍照，还可以“跟踪”人移动，能够连续飞行半小时。“我认为这是目前世界上最好的无人机了，这是中国引领第四次工业革命的一个很好例证。”他说。

不少与会专家表示，以智能技术为特征的工业4．0革命愈来愈近。无论从其规模、影响范围还是复杂性来看，这场转型都将和以往经历的任何一次革命截然不同，也必将给经济运行和产业发展带来深刻的影响。

相关：中国智能制造产业发展预测分析

一、有利因素

（一）政策支持

2015年5月19日，我国颁布的《中国制造2025》明确要重点突破“机器人本体、减速器、伺服电机、控制器、传感器与驱动器”等关键零部件及系统集成设计制造等技术。党的十八届中央委员会第五次会议通过的关于“十三五”规划的建议中，明确提出加快建设制造强国，实施《中国制造2025》，加快发展新型制造业，实施智能制造工程，加快发展智能制造关键技术装备，强化智能制造标准、工业电子设备、核心支撑软件等技术。

（二）发展潜力大

近几年来，我国制造业面临劳动力和原材料成本上升的双重压力，传统层面的成本优势逐渐消失，制造业的转型迫在眉睫。在这样的环境下，智能制造的浪潮应运而生，成为产业重要的增长突破口。新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。

目前，我国已有部分地区表现卓著，成长为智能制造的前沿阵地。浙江省海宁市则是其中代表，作为长三角地区最具发展潜力的城市之一，在新一代信息技术和工业融合发展大势中已具有一定的变革基础。无论从地理区位、经济基础，还是人居环境方面，都体现出卓越的优势和广阔的发展前景。

（三）阿里云用人工智能开启“新制造”

为制造业提供人工智能ET（人工智能系统），让工厂的机器及制造出来的产品也具备ET大脑，通过公共云的普惠计算能力以及物联网技术方案，协助制造业智能升级。这是阿里云ET在“新制造”领域的新动向，也是2016年12月15日于惠州收官的2016广东省大数据开发者大会暨2016云栖大会广东分会的一项重磅发布议题。

目前，阿里云正在搭建中国制造2025的架构雏形，为企业提供云计算的基础平台。基于云计算为社会带来的强大计算能力，人工智能将为中国制造业带来25％的生产效率提升，创造额外附加值6万亿。以云计算、大数据和人工智能为代表的工业4.0新技术将成为中国制造业提升效能的关键。

二、不利因素

（一）非刚性的市场需求

尽管信息化、自动化、智能化的广泛应用，是国民经济发展的长期主题，但智能装备领域公司的最终业绩表现呈现较大差异。智能装备产业需要企业长期的科技投入，形成产品创新能力，并为用户所接受。科技投入会消耗企业利润，短期难以收效。产品研发成功，又将面对不确定的市场需求。这些需求通常是非刚性的，尽管智能装备替代人工是大势所趋。微观企业经营者的信心、预期通常难以摆脱宏观经济的影响，致使企业家决策顺周期而非逆周期，宏观经济影响加重，看不见的手作用有限。

每个有活力的智能装备领域的企业都在寻找、发掘需求强劲、不受周期波动影响的刚性需求。面对需求，只有少数企业会凭借综合竞争优势，脱颖而出，发展成为行业翘楚。即便如此，成功的企业同样要经历大浪淘沙始见金的过程。

（二）成本加大

为进行从普通制造向智能制造和工业4．0战略的转型升级，各公司会不断加大研发投入，因此导致基础建设和设备投资较大，研发支出、人工成本等费用增长。研发和人工成本费用的上升可能引致产品利润率的降低，对行业经营业绩产生一定影响。

三、中投顾问对2017－2021年中国工业机器人行业预测分析

2014年，我国工业机器人保有量为18．6万台左右；2015年，我国工业机器人保有量为25．6万台。综合以上因素，我们预计，2017年我国工业机器人保有量将达到46万台，未来五年（2017－2021）年均复合增长率约为22．15％，2021年保有量将达到102万台。

2013年，中国工业机器人销量为3．69万台；2014年达到5．7万台，同比增长了55％；2015年达到6．6万台。综合以上因素，我们预计，2017年中国工业机器人销量将达到9．4万台，未来五年（2017－2021）行业年均复合增长率约为20．25％，2021年中国工业机器人销量将达到19．7万台。

四、中投顾问对2017－2021年中国数控机床行业预测分析

2014年，我国数控金属切削机床产量为260，934台，同比增长14．78％；2015年1－10月，我国数控金属切削机床产量为197，444台，同比下降7．11％。综合以上因素，我们预计，2017年我国数控金属切削机床产量将达到258，360台，未来五年（2017－2021）年均复合增长率约为3．61％，2021年产量将达到297，738台。

2014年，我国数控金属成形机床（数控锻压设备）产量为47，034台，同比增长39．18％；2015年1－10月，我国数控金属成形机床（数控锻压设备）产量为20，039台，同比下降4．64％。综合以上因素，我们预计，2017年我国数控金属成形机床（数控锻压设备）产量将达到34，400台，未来五年（2017－2021）年均复合增长率约为5．49％，2021年产量将达到42，600台。

五、中投顾问对2017－2021年中国3D打印行业预测分析

2014年国内3D打印市场规模约为47．4亿元，实现翻倍式增长。2015年我国3D打印市场规模达到78亿元。

综合以上因素，我们预计，2017年我国3D打印产业规模将达到173亿元，未来五年（2017－2021）年均复合增长率约为41．36％，2021年产业规模将达到691亿元。